产品创新，价值出海
专注AIoT全生命周期管理， 探索新形势下AIoT体系建设
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AI 智能
AI 的重要性不言而喻，AIoT产品经理应掌握两大核心：一是利用 AI 赋能产品开发，如市场分析、用户研究等，提高决策效率；二是深刻理解 AI 逻辑，将其场景化应用，打造高价值的 AIoT 产品。
- AI 基础知识：掌握机器学习、NLP、计算机视觉、深度学习，以及 AI 模型训练与部署、安全合规等核心知识。
- AI 产品设计：应用于市场调研、竞品分析等环节，辅助生成 PRD、原型图等可交付成果，提升效率、优化流程、加速落地。
- AI 视觉设计：在产品运营过程中，AI 可以高效辅助生成运营文案、宣传图片等内容，推动运营效果的最大化。
- AI 行业应用：结合 AIoT 发展趋势，将 AI 融入生产、生活各个环节。例如，智能家居、智慧城市、工业制造、健康医疗等领域，通过 AI 技术提升效率、优化体验、创造全新商业模式。
IoT 智联
AIoT 产品经理需聚焦硬件与软件协同，确保设备联网稳定性，优化数据采集与分析，打造智能交互体验。同时，把握用户需求，推动产品迭代，确保安全与合规，构建高效生态，提升产品价值与市场竞争力。
- IoT基础知识：介绍物联网架构、通信协议（如 MQTT、LoRa）、云平台、边缘计算等核心概念，理解 IoT 技术框架和发展趋势。
- IoT产品设计：探讨物联网产品的需求分析、MVP 设计、用户体验、数据安全及产品生命周期管理，助力产品从概念到落地。
- IoT行业应用：覆盖智慧城市、智能家居、工业物联网、医疗健康等 IoT 典型应用场景，分析商业模式与市场趋势。
- IoT智能硬件：聚焦智能硬件发展趋势与应用场景，深入解析硬件选型、功能设计及用户体验优化。
智造出海
国际贸易中，报关物流、结算等环节可委托专业公司处理，核心工作应聚焦市场分析、用户需求、产品运营等。补充贸易知识与英语能力至关重要，而关键在于投身实践，持续优化产品与运营策略。
- 市场调研与分析：调研目标市场，分析行业趋势、竞品态势，挖掘潜在需求，为业务开展奠基。
- 客户开发与成单：拓展客户资源，精准定位需求，凭借策略技巧，达成合作、签订合同。
- 生产备货与验货：依订单安排生产，把控备货进度，严格检验，保证产品质量达标。
- 报关与物流：办理报关手续，规划物流方案，跟踪运输状态，保障货物顺畅进出口。
- 收汇与结算：按合同收汇，精细结算账目，防范汇率风险，确保资金安全回笼。
IT 知识库
产品经理被誉为产品的“CEO”，负责产品全生命周期管理。不同类型产品受行业、组织、成熟度等影响，关注重点各异。唯有精准把握核心，灵活调整策略，方能确保产品成功落地。
- 市场分析：洞察行业趋势，剖析市场规模、竞争格局及用户需求，为产品定位找方向。
- 产品规划：明确产品目标，制定路线图，规划功能迭代节奏，确定产品发展蓝图。
- 产品设计：结合用户体验与业务需求，进行交互、界面设计，打造易用且有价值产品。
- 项目管理：把控进度、资源与质量，协调团队成员，确保项目按计划高效推进完成。
- 产品运营：拉新促活留存，开展营销活动，优化用户体验，提升产品市场影响力。
- 数据分析：收集处理数据，挖掘关键指标，洞察用户行为，为决策提供数据支撑 。